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UASD inicia el primer programa de maestría en Inteligencia Artificial del país

UASD inicia el primer programa de maestría en Inteligencia Artificial del país. UASD inicia el primer programa de maestría en Inteligencia Artificial del país.

La Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD), a través de la Escuela de Informática, de la Facultad de Ciencias (FC), inició un nuevo programa de maestría en “Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial”, correspondiente a la promoción 2024-2026, en la modalidad  semipresencial, en la sede central de la Academia.

La maestría fue aprobada por el Consejo Universitario (CU), mediante la resolución número 296-2023. Esta primera cohorte, promoción 2024-2026, en modalidad semipresencial, inició docencia con un total de 45 participantes y se anunció que se planifican para abrir nuevas cohortes en los distintos recintos, centros y subcentros universitarios.

El programa de maestría está diseñado para desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para la exploración, limpieza, análisis, evaluación y visualización de grandes volúmenes de datos, integrando técnicas avanzadas de computación, matemáticas, aprendizaje automático, y estadística computacional.

Además, fomenta el dominio de la Inteligencia Artificial aplicada, capacitando a los estudiantes para implementar algoritmos avanzados que permitan la automatización y optimización de procesos en proyectos de analítica de datos.

Igualmente, este enfoque integral prepara a los participantes para liderar y gestionar proyectos de Inteligencia Artificial y análisis de datos, con el objetivo de potenciar el desempeño colectivo de las organizaciones.

El equipo está compuesto por los maestros: Vicerrector de Investigación y Postgrado de la UASD, Radhamés Silverio González; el decano de la Facultad de Ciencias, José Ferreira Capellán; el director de Postgrado de esta última unidad académica, Silverio del Orbe Abad; la directora de la Escuela de Informática, Rosmery Alberto Monegro, y el coordinador de Postgrado de esta escuela, Francisco López. Como integrantes del equipo, fueron incluidos doctores y maestros en Big Data, Inteligencia Artificial (IA), Matemáticas Aplicadas, Métodos Estadísticos y Computación Compleja.

 

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La Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD), a través de la Escuela de Informática, de la Facultad de Ciencias (FC), inició un nuevo programa de maestría en “Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial”, correspondiente a la promoción 2024-2026, en la modalidad  semipresencial, en la sede central de la Academia.

La maestría fue aprobada por el Consejo Universitario (CU), mediante la resolución número 296-2023. Esta primera cohorte, promoción 2024-2026, en modalidad semipresencial, inició docencia con un total de 45 participantes y se anunció que se planifican para abrir nuevas cohortes en los distintos recintos, centros y subcentros universitarios.

El programa de maestría está diseñado para desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para la exploración, limpieza, análisis, evaluación y visualización de grandes volúmenes de datos, integrando técnicas avanzadas de computación, matemáticas, aprendizaje automático, y estadística computacional.

Además, fomenta el dominio de la Inteligencia Artificial aplicada, capacitando a los estudiantes para implementar algoritmos avanzados que permitan la automatización y optimización de procesos en proyectos de analítica de datos.

Igualmente, este enfoque integral prepara a los participantes para liderar y gestionar proyectos de Inteligencia Artificial y análisis de datos, con el objetivo de potenciar el desempeño colectivo de las organizaciones.

El equipo está compuesto por los maestros: Vicerrector de Investigación y Postgrado de la UASD, Radhamés Silverio González; el decano de la Facultad de Ciencias, José Ferreira Capellán; el director de Postgrado de esta última unidad académica, Silverio del Orbe Abad; la directora de la Escuela de Informática, Rosmery Alberto Monegro, y el coordinador de Postgrado de esta escuela, Francisco López. Como integrantes del equipo, fueron incluidos doctores y maestros en Big Data, Inteligencia Artificial (IA), Matemáticas Aplicadas, Métodos Estadísticos y Computación Compleja.

 

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